23/2/2024
February 23, 2024
Google lance Gemma 2B et Gemma 7B, des modèles d'IA open source visant à surpasser des concurrents tels que Meta et Mistral AI. Destinés aux chercheurs et développeurs, ces modèles font partie de la stratégie de Google pour accélérer l'innovation en IA et souligner un développement responsable.
Dans une démarche stratégique qui souligne son engagement envers le paysage de l'IA en rapide évolution, Google a annoncé le lancement de deux modèles d'IA open source nommés Gemma 2B et Gemma 7B. Ce développement est perçu comme un défi direct aux géants de l'industrie tels que Meta et le pionnier français du modèle open-source, Mistral AI. Gemma, dérivé du projet Gemini antérieur de Google, signifie un bond majeur dans les offres d'IA de l'entreprise, visant à renforcer sa position sur le marché compétitif de l'IA.
L'introduction de Gemma par Google arrive à un moment où le géant technologique est désireux de rattraper le terrain perdu dans la course à l'IA. Les deux modèles, Gemma 2B et Gemma 7B, sont construits sur la recherche fondamentale et les technologies qui ont alimenté les modèles Gemini, indiquant une continuité et une évolution dans les stratégies de développement de l'IA de Google. Disponibles avec une licence commerciale, ces modèles sont spécifiquement conçus pour les chercheurs et les développeurs, leur permettant de créer leurs propres applications pilotées par l'IA.
Gemma sera accessible via diverses plateformes, y compris Kaggle, Hugging Face, NeMo de Nvidia et Vertex AI de Google, garantissant une disponibilité étendue pour la communauté de l'IA. De plus, Google s'est engagé à offrir jusqu'à 500 000 $ en crédits Google Cloud pour soutenir la recherche académique, démontrant davantage son engagement à accélérer l'innovation dans le domaine de l'IA.
Gemma de Google vise à surpasser les concurrents comme le Llama 2 open source de Meta et Mistral AI dans divers benchmarks, y compris le test de compréhension du langage multitâche massif (MMLU). Gemma 7B, en particulier, présente des performances supérieures dans des tâches telles que la compréhension écrite et la génération de code Python, positionnant Google comme un acteur redoutable dans l'arène de l'IA open source.
Google souligne l'importance du développement responsable de l'IA, mettant en lumière la sélection et l'adaptation soigneuses des données d'entraînement pour garantir la sécurité. La société a également publié un kit d'IA générative responsable pour guider les développeurs vers l'utilisation éthique de modèles ouverts comme Gemma. Ce kit fournit des ressources sur les normes de sécurité, l'ajustement des paramètres de sécurité et des outils d'interprétation de l'apprentissage pour aborder les problèmes potentiels, soulignant l'approche holistique de Google en matière de responsabilité de l'IA.
